我相信,很多人不会对人脸识别技术感到陌生。
目前,人脸识别技术正在逐渐应用于许多领域。
但是,人脸识别技术的安全性令人担忧。
人脸解锁已成为当今智能手机的标准配置。
无论是安卓手机还是苹果,从百元入门到上万元的旗舰也不例外。
无非就是解锁脸部的另一种原理。
不仅解锁手机,许多软件还启动了面部识别登录,付款等功能,声称具有极高的安全保证。
真的是这样吗?最近,由清华大学人工智能研究所成立的Real AI研究人员发现,仅需要一副特定的眼镜即可轻松克服各种手机的面部识别系统,甚至还有十多个金融APP软件。
该团队表示,特殊图案是由AI算法生成的,戴眼镜后,已经破解了19种手机面部解锁系统。
实施起来并不难。
原理是从攻击者和被攻击者的照片中生成对抗性样本。
实际上,2D人脸识别不如3D识别安全。
这是每个人都知道的事情。
该研究小组最初从事安全性工作。
我不认为这个实验是由苹果公司赞助的。
我认为该团队的目的只是为了推广自己的安全解决方案。
刷脸付款不仅依赖于技术,还依赖于补偿系统,因此无需惊慌。
实际上,此测试非常简单,首先将测试人员的面部信息输入20部手机中。
然后,模仿攻击者以获取受害者的照片,使用该算法在眼睛区域生成干涉图案,然后将其打印出来并切割成“眼镜”形状。
并将其粘贴在框架上。
最后,除iPhone 11以外的所有手机均已成功解锁,解锁难度几乎在几秒钟之内就无法区分。
执行步骤是白色和黑色框中的黄色方块。
有两种模型,一种是生成模型(可以理解为学生),一种是判别模型(可以理解为教练)。
学生不断练习,而老师则认为学习是正确的。
错误的。
至于该人的照片,请用一个小的黄色人代替,其中攻击者A是黑客,而被攻击者B是其手机被破解的人。
对抗性样本生成过程在蓝色框中。
获取被攻击的B的照片(学生展示动作,教练判断是否正确)。
判断模型返回结果(是/否B),否则返回步骤3继续修改,直到此步骤的结果为是(学生对动作进行微调,直到教练满意为止)打印并返回结果为是。
手机解锁后,研究团队的测试人员还通过对抗样本分析对一些金融应用程序进行了人脸识别认证,甚至假装为手机的所有者,完成了在线开设银行帐户的工作。
最终,该团队得出结论,尽管存在一定程度的困难,但只要黑客愿意最终破解人脸解锁,这是否意味着我们现在使用的人脸解锁极其恐怖?面部信息已成为许多人解锁设备并为此付费的人。
钥匙。
我们再也无法避免数据安全问题对我们的影响。
数据与我们的工作和生活息息相关。
任何数据安全问题都是由漏洞引起的。
无法避免漏洞,并且每次更新系统时都会修补已知漏洞。
以Windows系统为例,它每年大约更新2次。
对于2020年6月的安全更新,一次修复了129个漏洞。
实际上,您不必太担心。
研究团队指出,破解人脸解锁需要一定的技术,核心算法相对困难,并非所有人都能轻易破解。
作为普通人,我们没有专业的黑客理由,另一方也为此付出了一定的代价,因此普通人的脸是相对安全的。
如果您特别担心人脸解锁会被破解,我们可以关闭人脸识别登录和人脸识别支付等核心功能,以防止由此带来的财务和隐私风险。
同时,团队建议应用程序方在面部认证过程中添加一个测试对抗样本模块,以防止此类风险并为用户带来更多安全性。
编辑对于未来的人脸识别技术的应用比较乐观。
将来,