最新报告显示，在过去的十年中，中国在人工智能专利申请数量上排名世界第一，深度神经网络，特征提取和图像分类是热门的研究领域。

1月20日，清华大学人工智能研究所和清华－中国工程院知识情报联合研究中心联合发布了《 2020年人工智能发展报告》。

该报告预测，未来十年人工智能的主要发展方向包括强化学习，神经形态硬件，知识图谱，智能机器人，可解释的AI，数字伦理学和以知识为导向的自然语言处理。

该“ 2020年人工智能发展报告”被称为“人工智能发展报告2020”。

基于“科学技术情报大数据挖掘和服务平台”； （AMiner）平台由清华大学独立开发。

它包含了从2011年到2020年人工智能领域顶级期刊和会议的论文和专利数据。

试图显示人工智能发展迄今取得的主要科学研究进展，成就和科学研究热点。

根据过去十年在人工智能领域的顶级国际期刊和会议上发表的论文，该报告选择了过去十年中人工智能研究的十大热点，它们是深度神经网络，特征提取，图像分类，目标检测，语义分割，表示学习，生成对抗网络，语义网络，协作过滤和机器翻译。

图像来源：《论文：过去十年中前十大AI研究热点》。

该报告还总结了机器学习，自然语言处理和知识工程等人工智能关键领域的研究现状和趋势，并指出预训练语言模型已在自然语言处理领域获得了发展。

重要进展。

“自从出现了一系列预训练的语言表示模型（例如ELMo，GPT，BERT等）以来，预训练模型在大多数自然语言处理任务上已显示出比传统模型更多的效果，并且收到了更多的信息。

更多关注。

这是近年来自然语言处理领域的最大突破之一。

图片来源：纸| 《自然语言处理技术研究发展趋势报告》发现，中国在自然语言处理，芯片技术，机器学习，信息检索和挖掘等领域有十多个领域。

每个AI子领域的科研产出水平均位居最高在世界上;多媒体和物联网领域的论文产量超过美国，居世界首位；在人机交互，知识工程，机器人技术，计算机图形学和计算理论等领域，中国仍需努力以赶上。

该报告在第6章中对全球AI领域的高级人才进行了分析，并指出，美国的高级AI学者数量最多，有1244人次，占62.2％。

第二个国家（中国）的高级AI学者数量增加了6倍。

中国的高级学者数量为196。

德国排名第三，是欧洲学者数量最多的国家，其他国家的学者数量不到100。

该报告还指出，高级人才中国的人工智能领域主要分布在京津冀，长三角和珠三角地区。

根据该报告，中国自2018年以来开始专注于AI领域的高层次人才的发展，这主要是由大学通过建立AI学院和AI专业来培养的。

迄今为止，中国共有215所大学建立了“人工智能”的本科课程。

在这些大学中，有60所一流的双重一流大学（占28％），另外155所是普通本科大学。

截至2019年6月，至少有38所大学和大学建立了独立的人工智能学院，以全面开展本科和研究生教育，并将于2019年开始招募人工智能专业的本科生。

人工智能专利的申请也是本研究的重点之一报告。

据统计，过去十年全球人工智能专利申请量为521,264。

中国专利申请量为389,571件，居世界首位，占全球总数的74.7％，是全球的8.2倍。