1月27日，Core Things报道说，NVIDIA刚刚宣布了全球首款通过NVIDIA认证系统测试的加速服务器。

它们是业内唯一通过现代工作负载测试的服务器，可用于机器学习和分析。

通过NVIDIA认证系统的产品将带有NVIDIA认证系统徽标，这可以证明这些系统符合NVIDIA的最佳设计规范。

这些系统通过使用连接到NVIDIA Mellanox网络的最新NVIDIA GPU来加速AI。

戴尔技术，技嘉，HPE，浪潮和超微的认证服务器现已上市。

1.企业AI的使用量增加一倍据Gartner称，目前有37％的企业在生产中使用AI，预计到2024年，这一比例将翻一番，达到75％。

例如，美国运通使用最新的AI模型进行实时欺诈检测;福特汽车使用通用对抗网络（GAN）生成测试自动驾驶汽车所需的数据； Dominos使用AI改进了对每年30亿个比萨订单的完成时间的预测；许多公司在零售，物流，银行和医疗保健等行业中使用AI。

随着领先公司引入更多的AI技术，对用于处理AI工作负载的服务器系统的需求变得越来越紧迫。

NVIDIA认证系统可提供企业AI所需的性能，可编程性和安全吞吐量。

这些系统将基于NVIDIA Ampere架构的GPU计算能力与安全的高速NVIDIA Mellanox网络相结合。

为了通过认证，这些系统必须经过广泛的工作负载测试，范围从需要多个计算节点的任务到仅需要单个GPU性能一部分的任务。

2.通过NVIDIA认证系统测试的第一批服务器系统使用NVIDIAA100TensorCoreGPU的第一批系统包括：（1）Dell EMCPowerEdge R7525和R740机架服务器； （2）技嘉R281-G30，R282-Z96，G242-Z11，G482-Z54，G492-Z51系统; （3）HPE Apollo6500Gen10系统和HPE ProLiantDL380Gen10服务器； （4）浪潮NF5488A5; （5）Supermicro A +服务器AS-4124GS-TNR和AS-2124GQ-NART。

这些产品带有NVIDIA认证系统徽标，这证明它们符合NVIDIA的最佳设计规范，也意味着它们可以处理机器学习，数据分析和其他领域中最困难的任务。

3.它可以使用与世界上最强大的AI计算机相同的软件和硬件。

这些系统经过优化，可以在NGC目录（NVIDIA GPU优化应用程序中心）中运行AI应用程序。

NGC是一个不断扩展的软件开发套件中心，可以将AI引入医疗保健（Clara）和机器人技术（Isaac）等垂直市场。

此外，它还包含一些框架，可帮助公司开始使用新兴的用例，例如推荐系统（Merlin）和智能视频分析（Metropolis）。

具体来说，NVIDIA认证系统必须通过测试，例如深度学习培训和推理，机器学习算法，智能视频分析，网络和存储卸载。

这些测试基于实际使用案例，使用了NGC目录中常用的AI框架和容器。

因此，通过NVIDIA认证系统，每个公司都可以使用世界上功能最强大的AI计算机背后的相同软件和硬件。

据报道，全球最大的云服务提供商和全球十大超级计算机中的八台都是由NVIDIA技术驱动的。

此外，使用NVIDIA技术的系统还可以领先AI基准测试，例如MLPerf。

结论：将近70个系统参与了NVIDIA认证系统计划。

NVIDIA认证系统包括功能强大的数据中心服务器，内置多达8个A100GPU和高速InfiniBand或以太网网卡。

此外，还有专门用于在企业网络边缘运行AI的主流AI系统。

OEM制造商对使用NVIDIA Mellanox电缆，交换机和网卡（例如ConnectX-6InfiniBand或以太网网卡和BlueField-2DPU）的系统进行认证。

这些网卡不仅可以同时保证低延迟和高吞吐量，而且还支持从启动时的硬件信任根到应用程序连接跟踪的多层网络安全措施。

所有使用NVIDIA Mellanox 8700HDR200G InfiniBand交换机或Mellanox SN3700以太网交换机的系统均已通过认证。

此外，所有NVIDIA认证系统都可以提供涵盖整个软件堆栈的企业级支持，包括对开源代码的支持。

到目前为止，已经有来自6个系统制造商的14台服务器通过了认证，可以提供加速计算。

至少有11个系统制造商的近70个系统参加了此认证计划。